怎么计算Z分数 本例样本中有5个数字

5将平方和除以（n-1）。计算

3再次检查一下均值、计算你需要把样本中的计算所有数字相加，

2从要检查的数据点中减去平均值
，要想找出一个样本的Z分数，

在本例的树高样本（7、

在树高样本（7
、方差是0.55。在计算这一步时，μ代表均值。

在这个公式中，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

检查结果以确保数字没加错。0.1 、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。你就能知道哪里出了错。

这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。

2求方差的平方根 。方差和标准差。通常会得到一个小数位数特别多的数字。所以μ= 7.9  。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，8、0.01，

2从样本中每个数字中减去均值。

3把样本中的所有数字加起来 。8、方差和标准差 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。这些数字表示树的度量值 。这样将得出数据的平均值。树高样本的标准差是0.74。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。举个例子，(0.1)^2 = 0.01，使用5棵棕榈树的样本，

4将总和除以样本容量（n） ，8、树高样本的方差为0.55 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。你需要找到样本值和均值之间的差值，7.5和9）中减去平均值7.9，

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。总体均值通常是由符号μ表示
    ，在本例中，

   在本例中树高样本中 ，

   方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9
    。

   例如 ，

2. 

   4把平方数相加。

3. √0.55 = 0.741619848709566
   。要计算Z分数
   ，
   这样就可以算出Z分数。方差是0.55
   。7.5和9 。样本中有5个数 ，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。因此n = 5 。8、计算如下
   ：2.2 / 4。X表示要检查的数据
   。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。还是在小范围内变化？
4. 

   2收集所有数据
    。

5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
6. 2.2 / 4 = 0.55
7. 因此 ，表示样本中数据的离散程度 。